Статистические нормы.
Суббота, 4 октября 2008Несоблюдение статистических норм проявится в том, что окажутся вместе поселки с нефтяниками и безработными, данные будут искажены и, несмотря на солидный объем выборки, не будет основания считать её представительной.
Выше говорилось о представительности выборки, как об уровне близости её статистических мер к мерам статистического ансамбля.
В маркетинговых исследованиях упоминают репрезентативность. Смысл этого термина может быть связан с математической моделью, т.е. дифференцируемыми функциями и N → ∞.
Выбор алгоритма комплектования выборки для сложных объектов исследования, является задачей со многими неизвестными. Факторы, определяющие представительность планируемой выборки, неизвестны априорно, так что необходимы исходные данные, обычно специальный эксперимент, чтобы их ранжировать. Люди являются наиболее сложными объектами исследования. Выбор единиц совокупности должен быть особенно корректным, так что всяческие упрощения будут совсем некстати.
Единственным критерием оценки правил составления выборки является сходимость выборок, определяемая апостериорно по итогам статистического анализа нескольких эмпирических распределений. Термин “сходимость” маркетологами практически не используется. Речь идет о свойстве выборок сохранять свои статистические меры по мере уменьшения объема. Очевидно, алгоритм формирования выборки тем корректнее, чем меньше меняются статистические меры при сокращении объема.
При необходимости корректировки состава выборки применяют один из 3 способов:
– выборка с большим объемом;
– замена респондента на следующего по списку;
– повторная выборка.